战略与产品组合
从公司战略、客户任务和竞争格局推导产品愿景、组合边界、Build / Buy / Partner 选择及阶段性投资顺序。
AI Native · Product · UX · Engineering
AI 原生产品与体验负责人
集团 CPO|企业软件与 AI 研发组织 Builder
20+ 年持续负责产品战略、体验架构与研发组织建设,先后在金蝶、KPay、字节跳动、华为、腾讯承担集团级或核心业务产品责任,业务覆盖 AI 原生 ERP、企业 SaaS、金融科技、操作系统、移动互联网与智能硬件。管理规模从 15 人专业团队到 150+ 人全球组织,并长期深入产品定义、体验架构、研发评审、客户共创和商业验证一线。
工作始终围绕一条主线展开:将产品战略、UX 与 AI 研发纳入同一经营闭环。从业务目标和价值池识别高价值用户任务,以产品架构和体验设计降低复杂度,将企业数据、流程、权限、模型与 Agent 转化为可交付能力,再通过标杆客户、GTM、伙伴生态和组织机制推进规模化。
近年聚焦 AI ERP、企业 AI 操作系统、AI 员工与 Agent Team,并在实践中形成明确的产品判断:AI Native 的企业价值来自对工作、决策和组织边界的重新设计——人负责目标、判断与责任,Agent 在受控环境中理解上下文、调用工具、执行任务并交付可审计结果。
从公司战略、客户任务和竞争格局推导产品愿景、组合边界、Build / Buy / Partner 选择及阶段性投资顺序。
将模型、RAG、Agent、ERP 数据、业务对象、权限与治理转化为企业用户可理解、可采用的产品架构和交互机制。
以“标杆客户共创 → 可度量业务结果 → 能力模板化 → GTM 与伙伴复制 → Land & Expand”推进企业产品商业化,而非停留在发布会或 PoC。
建立跨产品、设计、研发、GTM 的共同目标、质量标准、决策机制和人才体系;用 DesignOps、产品度量和 Harness Engineering 降低对个人英雄主义的依赖。
跨市场实践覆盖中国内地、香港、新加坡、日本、中东和美国,长期处理企业软件、支付、终端硬件及多地区合作伙伴带来的产品与经营约束。
CPO,AI 与国际化产品负责人
负责集团 AI 与国际化产品战略、路线图和跨职能产品研发,推动 AI 从问答、知识检索和单点效率工具,进入 ERP 核心业务、跨部门工作流与企业组织管理。
传统 ERP 擅长记录交易、固化流程和保证数据一致性,但用户仍需要在多个系统之间寻找信息、理解规则、发起流程并推动协同。通用大模型虽然降低了交互门槛,却无法天然理解企业口径,也不能越过权限、审计和业务责任边界直接执行。
基于这一判断,将 AI ERP 的产品命题拆为四个必须同时成立的条件:
产品判断与架构。 牵头产品战略与整体体验,不以功能菜单组织产品,而是围绕“对话 Chat—工作 Work—开发 Build”三种行为构建统一入口:用户可以通过自然语言理解业务,在工作区把目标交给 Agent 执行,也可以把专业经验生产为 Agent、Skill 和应用。平台能力覆盖多模型接入、企业知识与业务语义、Agent 开发编排、运行调度、治理与可信,以及 Agent / Skill 的组织内流通。
把 ERP 从 System of Record 推向 System of Work。 以业务对象和权限为边界,把财务、供应链、经营分析等 ERP 能力封装为可被 Agent 调用的 Skills;Agent 读取企业语境后形成计划,跨数据、流程和系统完成任务,并将依据、过程和产物回传给人审核。产品重点打通信息收集、判断、协同与执行的完整链路,使 ERP 从记录业务进入推动工作完成。
企业 AI 组织设计。 按岗位定义智能体,明确职责、知识、任务、产物、技能、权限与升级路径,支持从个人助手到 AI 员工、AI 部门和多 Agent 团队。同步设计“上岗—运行—审计—复盘—进化”机制:哪些任务可自动执行,哪些必须由人批准,出现异常如何交接,经验如何沉淀回知识与 Skills。
体验设计方法。 围绕企业用户对 Agent 的可预期性与信任建立交互框架,重点处理目标澄清、计划可见、关键步骤确认、证据引用、执行进度、失败恢复和人工接管,使复杂 Agent 行为仍符合企业软件对责任和控制的要求。
商业化路径。 以真实任务完成作为验证单元,优先选择价值高、频次稳定、数据可得且能够衡量结果的财务、经营分析和跨部门协同场景;通过 TOP 客户共创确认流程与权限边界,再将客户项目中的共性能力沉淀为标准 Agent、Skills 和行业模板,降低后续交付成本。产品方案和可运行原型获得投资人与 TOP 客户认可,发布后进入首批 8 家原型客户共创(集团公开口径),形成“战略叙事—原型验证—客户共创—能力产品化”的闭环。
从 PoC 到可用产品。 主导 AI 原生应用平台从概念验证进入产品设计、敏捷研发、市场验证和商业化推广。组建产品经理、UX/UI、GTM 与全栈工程协同团队,以真实用户任务定义优先级和验收标准,产品达到百万级用户激活。
企业知识与 RAG。 领导企业知识产品(原项目名 Knowledge Nexus)建设,将结构化数据、非结构化文档和权限体系统一到检索与生成链路中;通过召回、重排、引用和答案评测降低“检索到但答不对”以及模型幻觉。原项目口径显示,知识检索准确率提升 70%。
ERP 连接与业务洞察。 设计数据连接器,连接 SAP、Oracle 等主流 ERP 的供应链、财务和经营数据;将产品定位为可追问的业务洞察入口,让用户从指标查看进入异常定位、证据获取和后续业务动作,支持大型企业的数据驱动决策。
模型成本与 Agent 效率。 参与模型选型、微调、量化和推理加速,在性能要求不下降的前提下将推理成本降低 40%;以多 Agent 分工处理市场分析、合同审批等跨部门任务,特定业务场景效率提升 5 倍并进入头部客户测试。
研发实践中识别到,AI 编码的主要瓶颈集中在需求、领域知识、设计标准、系统约束和验收反馈对 Agent 不可见。基于这一问题,推动团队把研发方式从“人写文档、工程师翻译、逐级评审”升级为“人定义目标与边界,Agent 执行,环境持续反馈”。
由此将产品、UX 与工程的协作载体从静态文档扩展为可执行规范和可验证结果,并沉淀出可供企业客户建设 Agent Team 复用的方法与资产。
制定香港、新加坡、中东等市场的 AI 产品策略,在统一产品底座上处理语言、合规、行业流程和本地伙伴差异;围绕同一客户问题、路线图和验收口径组织产品、体验、工程与 GTM 协作,缩短从客户信号到产品决策的链路。
CPO
负责 PayFac 与 Embedded Finance 产品组合,覆盖 Acquirer Partnership、收单、POS、企业账户、Payout、发卡与 Core Banking;同时管理产品、GTM、前端研发和设计团队。
KPay 的增长机会不只在增加支付方式,而在于围绕商户资金生命周期形成更深的产品关系:完成收款后,商户仍需要查看经营、管理账户、付款、结算和融资。挑战是产品分散在不同系统和合作伙伴中,软硬件体验不一致;同时,不同市场的监管、收单网络、商户结构和销售模式差异明显。
基于这一判断,将产品组合重组为三层:底层 Payment / Core Banking 提供交易、账户和资金能力;中层 KConnect 连接内部产品与第三方 ISV;上层 Merchant App 和 POS 承载商户日常经营。由此把单一交易产品升级为可持续交叉销售的 Embedded Financial Management 产品体系。
把企业账户 onboarding 拆分为开户注册、资料提交、审核、激活和首次使用等关键节点,联合产品、运营与销售识别主要流失点;在合规要求不降低的前提下,重构信息组织、状态反馈和跨产品引导。任职期间企业账户 onboarding rate 提升 200%,产品签约率达到阶段新高。
在进入研发前,先完成本地商户场景、支付习惯、竞争产品、收单伙伴和终端模式研究;将机会拆成目标客群、可触达渠道、单商户收入、硬件与服务成本、伙伴分成及交付风险,形成 ROI 与阶段性投入方案。该项目通过战略投资决策后进入研发,避免以“先做产品、再找市场”的方式消耗资源。
在广州、香港、新加坡、日本团队之间建立产品域与市场双重视角:核心产品能力保持平台一致,本地团队对监管适配、伙伴协作和客户采用负责;产品路线以共同指标和商业假设评审,减少区域定制对主产品的长期侵蚀。
企业服务产品设计负责人
负责企业服务业务线的产品设计与管理,覆盖飞书、行政、IT、HR 等方向;在飞书从内部协作工具走向全球企业 SaaS 的过程中,承担产品体验、组织建设、质量体系和商业化支持。
飞书从内部工具走向企业 SaaS 后,多个业务方向快速增长,概念、权限、导航、流程和交付标准开始分裂;消费互联网式“快速上线”也难以直接满足大型企业对稳定性、配置能力、组织权限和实施成本的要求。
基于这一问题,将工作拆为三个层次:统一跨产品体验与底层范式,让客户问题稳定进入路线图,建设团队、标准与度量机制,使多产品能够长期协同演进,质量能够随业务规模复制。
团队快速扩张后,单靠负责人逐项评审无法保证质量。为此建立 DesignOps 和 Design System,把组件、交互模式、内容规范、协作流程与研发实现连接起来;同时研发产品品质度量系统,将主观的“体验好不好”转为可持续跟踪的问题、指标和改进目标。
这一体系让设计师、产品经理和工程师围绕同一标准协作,减少重复设计和返工,产品设计交付人效提升 35%,也为多地点团队提供了稳定的质量基线。
与 KA 销售、解决方案和客户成功团队协作,把签约阻力、实施问题、使用深度和续用反馈带回产品决策;通过标杆客户共创验证需求,但坚持把一次性交付沉淀为标准能力、配置项或开放接口。相关产品支撑业务签约数百家大型企业客户,业务 ARR 超过 2 亿美元。
在全球发布会、飞书玩家大会等市场节点,负责品牌与产品体验表达,使功能、场景和客户价值保持一致。根据业务反馈,一次核心活动后的销售线索转化约提升 5 倍。
从 0 组建企业服务产品设计团队并发展至 150+ 人,分布北京、上海、深圳、新加坡、旧金山等全球 9 个地点。参与建立产品设计、用户研究等职业序列,明确不同级别的判断责任、专业标准和发展路径;通过组织机制而非个人评审维持全球交付质量。
首席产品架构师
负责 EMUI 的顶层产品原则、信息架构、体验设计与质量决策,工作横跨手机、平板、穿戴等 40+ 分支版本,并进入 Mate / P 系列的软硬件 IPD 流程。
作为项目组长,系统分析苹果软硬件生态、核心使用习惯、数据迁移、服务连续性和品牌心智,识别用户从了解、换机、迁移到稳定使用过程中的关键障碍;再将机会拆解为产品、体验和生态改进项,纳入 CBG 产品核心 KPI 与版本跟踪。项目推动 Mate 系列 iPhone 用户转化率提升 17%。
产品设计总监
负责腾讯电脑管家、手机管家、应用宝、QQ 浏览器等业务的部分产品设计管理,重点参与应用宝从早期产品走向亿级用户平台的完整过程。
管理分布深圳、北京、广州及美国 Palo Alto 的 40+ 人团队,并参与 100+ 人设计中心的专业能力建设。通过项目责任、评审和职业发展机制培养 20+ 位专家级及以上人才;作为公司级设计通道委员、MIG 设计通道评委和创新委员会核心成员,支持并孵化 20+ 个移动互联网创新项目。
产品设计部经理
负责工业设计、CMF、HCI 评估、用户研究、交互和视觉的完整设计链路,并直接参与海外客户沟通、产品决策与体验满意度评估。
通过用户研究识别老年用户的高频任务、操作反馈、学习成本和服务触点,将工业设计、按键与界面、交互反馈和电信增值服务纳入同一体验体系。累计为瑞典 DORO 设计 30+ 款产品,部分产品获得 iF 与 Red Dot 设计奖;欧洲区域用户 NPS 提升 30 分,电信增值服务付费转化率提升 15%。
面向南非、印度和东南亚市场,在 MTK 平台与功能机资源约束下设计桌面启动器,通过统一信息架构和可配置体验支持多个客户与地区版本,避免每个 ODM 项目重复开发;相关设备累计出货 2,000 万台以上。
为 Android 电子阅读器提供完整 UI 方案,并支持 CES 展示与客户沟通。产品展出后帮助公司获得美国客户 Nextar 超过 100 万美元合同,形成从概念设计、样机表达至商业订单的直接链路。
高级 UCD 工程师
贵州大学(211、双一流)
传媒学学士|统招本科
深圳户口|香港优才计划驻港